Agentes de Streaming
Te acompañamos en la implementación de Confluent Cloud y Agentes de Streaming que interactúan en tiempo real con tu operación de negocio.
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¿Que son los Agentes de Streaming?
Los Agentes de Streaming permiten crear, probar, implementar y orquestar agentes basados en eventos utilizando Flink y Kafka totalmente administrados en una plataforma unificada. Con acceso a datos contextualizados en tiempo real, son ideales para flujos de trabajo empresariales, ya que supervisan y toman medidas instantáneas e informadas en cuanto ocurren eventos operativos.
Ya sea que esté automatizando la prevención del fraude o personalizando las recomendaciones de productos, los Agentes de Streaming le ayudan a convertir sus agentes en sistemas multi-agente productivos basados en eventos.
Aprovecha el nuevo contexto
Las empresas necesitan agentes que vigilen el movimiento del negocio, pero la mayoría carece de información en tiempo real. Al ejecutarse como trabajos de Flink en canales de procesamiento de flujos, los Agentes de Streaming pueden acceder a la visión más reciente y precisa del negocio justo cuando se necesita tomar una decisión, sin sondeo ni retrasos de datos. Están siempre activos, conocen el estado y conservan el contexto a lo largo del tiempo.
Integración perfecta con cualquier modelo, herramienta y sistema
Integre sistemas dispares sin necesidad de fusionarlos. Utilice sus herramientas preferidas y las API de Flink con compatibilidad nativa para conectar con LLMs y modelos embedding, usar herramientas con el Protocolo MCP y enriquecer datos de otros sistemas con tablas externas y búsqueda vectorial.
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Agentes confiables y seguros
Mantenga una visibilidad y un control completos con conexiones seguras RBAC, capacidad de reproducción incorporada, pruebas de modo oscuro y flujos de eventos rastreables y gobernados.
Desbloquee sistemas Multi-Agente basados en eventos
Con un diseño basado en eventos, los Agentes de Streaming se comunican sin dependencias rígidas, colaboran con otros agentes y se adaptan a las entradas en tiempo real. Impulsados por Kora Engine, esto permite patrones Multi-Agente confiables, como Orchestrator-Worker o Hierarchical, para habilitar un sinfín de casos de uso empresariales.
El registro inmutable de Kafka proporciona reproducibilidad donde los Agentes de Streaming tienen memoria y el contexto se basa en eventos. Esto facilita rebobinar, depurar, probar y auditar fácilmente el comportamiento del agente para iterar de forma más rápida y segura.